A Brikz é a camada operacional agêntica do mercado de capitais brasileiro. Agentes especializados em FIDC, PLD/FT e Vida Financeira coordenam ingestão de dado, leitura documental, elegibilidade, lastro, monitoramento e reporte sobre uma malha de modelos fundacionais financeiros.
Agente FIDC
Onboarding, elegibilidade, lastro e monitoramento contínuo sob CVM 175.
Agente PLD/FT
Ciclo de cadastro, beneficiário final, monitoramento e reporte sob CVM 50.
Agente Vida Financeira
Representação 360° do cliente para principalidade, NBO/NBA e crédito contextual.
A diferença
Existem três categorias de IA no mercado financeiro hoje. Cada uma resolve uma parte do problema. A Brikz é a única classe que cobre operação regulada de ponta a ponta porque vê texto, transação, grafo societário e série temporal na mesma decisão.
| Capacidade | LLM genéricaChatGPT, Gemini puro, assistentes de texto | Vertical AI AgentRPA + LLM, agentes jurídicos, copilotos verticais | LDM AgênticoBrikz · sistema operacional para crédito estruturado |
|---|---|---|---|
| Lê o PDF do regulamento | Sim | Sim, treinada no domínio | Sim, com schema declarado |
| Extrai a cláusula relevante para um recebível | Erra contexto financeiro | Acerta o domínio que treinou | Acerta e amarra ao recebível |
| Cruza regulamento com transação real | Não | Limitado | Nativo |
| Detecta circularidade no grafo societário | Não | Não | Nativo |
| Faz forecast de aging dos recebíveis | Não | Não | Nativo |
| Decide automaticamente sob CVM 175 | Não | Não | Sim, regulamento parametrizado |
| Devolve dossiê auditável com versão de modelo e regra aplicada | Não | Parcial | Sim, ponta a ponta |
Um agente vertical executa um workflow sobre texto. Um LDM Agêntico opera o ciclo regulatório porque vê transação, documento, grafo e tempo na mesma decisão — não só linguagem.
Agentes
Um agente da Brikz combina modelos fundacionais, ferramentas, regulamento parametrizado e handoff humano. Recebe um evento, executa o ciclo de análise correspondente à regulação aplicável e devolve decisão acompanhada de evidência auditável.
brikz/agent-fidc
Opera o ciclo previsto pela CVM 175 para fundos de investimento em direitos creditórios, com evidência auditável em cada decisão.
Regulação: CVM 175
Camadas operacionais: 8
Saída: decisão + dossiê
Etapa 01 · CVM 175 · diligência
Onboarding jurídico
KYC documental, cadeia societária, UBO e firmas e poderes do cedente.
Etapa 02 · CVM 175 · cessão
Elegibilidade e cessão
Regulamento parametrizado em regras aplicáveis por recebível.
Etapa 03 · CVM 175 · lastro
Lastro, registro e custódia
Reconciliação com registradoras, unicidade e detecção de duplicidade.
Etapa 04 · CVM 175 · monitoramento
Monitoramento contínuo
Adimplência, subordinação, substituição de recebíveis e alertas operacionais.
brikz/agent-pld
Opera o ciclo de prevenção à lavagem de dinheiro e financiamento ao terrorismo previsto na CVM 50.
Regulação: CVM 50
Reporte: COAF em até 24h
Saída: caso investigável
Etapa 01
Cadastro e identidade
Cliente, representantes, procuradores e documentos-base em trilha única.
Etapa 02
Beneficiário final
Cadeia societária, controladores, PEP, vínculos e inconsistências.
Etapa 03
Monitoramento
Transações modeladas em grafo direcionado. Priorização sob orçamento de inspeção.
Etapa 04
Análise e reporte
Score, fila de exceções, dossiê de compliance e suporte ao reporte ao COAF.
brikz/agent-life
Constrói representação contínua de cada cliente PF/PJ a partir de transações, contratos, vínculos e séries de fluxo de caixa.
Aderência: BCB 119 / LGPD
Refresh: streaming
Saída: embedding por cliente
Capacidade 01
Principalidade dinâmica
Detecção de cliente ganhando ou perdendo principalidade em janelas curtas.
Capacidade 02
Next Best Action
Crédito, investimento e produto disparados pela vida financeira observada.
Capacidade 03
Stress financeiro precoce
Forecast de aperto de liquidez sobre série temporal de fluxo de caixa.
Capacidade 04
Embedding reutilizável
Vetor denso por cliente, consumível por scoring, crédito e detecção de fraude.
Arquitetura FIDC
O Agente FIDC executa o ciclo CVM 175 em oito camadas conectadas. Cada camada tem responsabilidade clara, modelo fundacional dedicado e saída intermediária consumível pelas seguintes. A trilha auditável é construída camada por camada.
Reporte e dossiê
Trilha auditável → CVM, Anbima, gestora e custodiante
Geração de dossiês auditáveis, dashboards para gestora e administrador, API para sistemas legados, exportação regulatória.
Monitoramento contínuo · CVM 175 · monitoramento
Adimplência, subordinação, substituição e cascata
Forecast de aging e PD pelo Time-series FM, monitoramento de waterfall sênior/mezz/sub, alertas operacionais para gestora.
Lastro e custódia · CVM 175 · lastro
Existência, unicidade, titularidade e recompra
Reconciliação com CERC, B3, TAG e CIP. Detecção de duplicidade e recirculação em grafo direcionado de recebíveis.
Elegibilidade e cessão · CVM 175 · cessão
Regulamento parametrizado em regras por recebível
Parser do regulamento, aplicação de critérios por recebível, fila de exceções com rationale, tratamento fiscal automatizado.
Firmas e poderes
Representantes, limites e regras de assinatura
Extração estruturada de contrato social, ata, procuração. Validação de poderes por operação. Histórico e versionamento contínuos.
Resolução de entidade · CVM 175 · diligência
KYC, KYB, beneficiário final e cadeia societária
Resolução de CNPJ, QSA, UBO, vínculos e partes relacionadas em grafo persistido. Validação Bacen, Receita Federal, OFAC e PEP.
Document AI
Extração estruturada multi-modal
Vision + layout sobre regulamento, escritura, contrato, CCB, comprovante e ata. Saída em esquema declarado consumível pelas camadas superiores.
Ingestão
Recebíveis, documentos, cadastro, registradoras e eventos
Conectores nativos para CNAB 444, escritura, regulamento, Open Finance, ERPs, CERC, B3, TAG, CIP e eventos de liquidação.
A composição das oito camadas é unificada pelo LFDM — o Large Financial Data Model que alimenta cada modelo fundacional especializado. Cada decisão da camada superior carrega rastreabilidade até a evidência bruta na camada de ingestão.
Como funciona
A plataforma da Brikz segue um fluxo unificado para todos os agentes. O mesmo conjunto de modelos fundacionais alimenta FIDC, PLD/FT e Vida Financeira — o que muda é a head específica de cada agente e o regulamento que ele opera.
01
Transações, registradoras, cadastro, documentos e eventos chegam por conectores nativos sobre BigQuery e Pub/Sub. Região São Paulo dedicada.
02
Modelos fundacionais aprendem a estrutura nativa de transação, documento, grafo societário e série temporal. Treino em pools de TPU v5p e GPU H100.
03
Heads específicas — FIDC, PLD/FT, Vida Financeira — treinadas por LoRA. Cada instituição recebe seu próprio adapter no Vertex AI.
04
Inferência serverless pay-per-query alimenta dashboards, filas de exceção, APIs e dossiês auditáveis para o regulador.
Como contratar
A Brikz é entregue em três configurações distintas, conforme o requisito de soberania, integração e operação de cada instituição. Em todas elas, os foundation models do LFDM permanecem como IP da Brikz e o adapter específico de cada cliente é IP da própria instituição.
Modo A
A Brikz hospeda toda a infraestrutura em região São Paulo. Cliente acessa via dashboard web e API, configura regulamento e exceções, consome decisões. Não opera modelo, não opera GPU, não opera pipeline.
Quem opera a IABrikz
Quem opera a operaçãoCliente
Dado do clienteTenant isolado
Time-to-produção4 semanas
Para gestoras, administradores fiduciários e custodiantes que precisam de operação imediata sem investimento em time de IA.
Modo B
Cliente integra a API dos agentes Brikz dentro do próprio produto, sem dashboard Brikz. Indicado para fintechs e originadoras que querem decisão regulatória como capacidade do seu próprio produto.
Quem opera a IABrikz
Quem opera o produtoCliente
IntegraçãoREST · webhooks
Tempo médio de integração2 a 6 semanas
Para fintechs de crédito, BaaS, securitizadoras e originadoras com produto digital próprio.
Modo C
A Brikz deploya a stack inteira no projeto Google Cloud do cliente, via Terraform e Helm. Dado, modelo e inferência permanecem dentro do perímetro do cliente. Brikz mantém o ciclo de modelos via runbook auditável.
Quem opera a IABrikz · runbook
Onde rodaGCP do cliente
Dado do clienteNunca sai do tenant
Time-to-produção8 a 12 semanas
Para bancos médios, grandes gestoras e instituições com exigência interna de tenant dedicado próprio.
Propriedade intelectual
Os foundation models do LFDM são IP da Brikz. O adapter LoRA treinado sobre o dado da instituição é IP do próprio cliente e permanece criptograficamente isolado.
Localização do dado
Em qualquer modelo de entrega, o dado do cliente permanece em região São Paulo, com Confidential Compute, criptografia em trânsito e em repouso, e chave gerenciada pelo cliente quando solicitado (CMEK).
Plataforma
O Large Financial Data Model (LFDM) é a composição de quatro encoders especializados. Cada encoder cobre uma modalidade nativa do mercado financeiro. Os agentes consomem embeddings desses encoders através de heads treináveis.
Modalidade
Extração estruturada multi-modal sobre regulamento, escritura, contrato e CCB.
vision + layout
Modalidade
Forecast de aging, PD e fluxo de caixa sobre janelas longas. Backbone Mamba-2.
temporal
Modalidade
Scoring contextual sobre tabelas de cedente, sacado e contraparte.
tabular · TabPFN-v2 ajustado
Modalidade
Inferência sobre grafo direcionado de transações e cadeia societária. Detecção de circularidade.
graph · GraphSAGE produtivo
Infraestrutura
A Brikz opera 100% sobre Google Cloud em região São Paulo dedicada, com Gemini e Vertex AI como base do produto. A escolha resolve quatro requisitos ao mesmo tempo: soberania de dado regulado, acesso a TPU para pré-treino de modelos fundacionais, suporte nativo a grafo no warehouse e no operacional, e inferência serverless pay-per-query.
Google Cloud Partner
A Brikz integra o Google for Startups Cloud Program e atua como parceira de co-desenvolvimento em Vertex AI, Gemini, BigQuery Graph e Spanner Graph aplicados a serviços financeiros regulados.
Foundation models
Gemini · Vertex AI Model Garden
Família Gemini Pro e Flash via Vertex AI Model Garden, orquestrada como motor de raciocínio dos agentes.
Workspace agêntico
Gemini Enterprise
Agentes Brikz com data residency, controles de IAM e auditoria do tier corporativo do Gemini.
Compute · IA
Vertex AI
Treino, fine-tuning, MLOps e serving de foundation models e adapters LoRA per-tenant.
Aceleração
TPU v5p / Trillium
Pré-treino dos foundation models em pools de TPU. Suporte complementar a GPU H100/H200.
Warehouse
BigQuery
Lakehouse serverless, pay-per-query, com embeddings nativos via BQML para SQL-native ML.
Grafo analítico
BigQuery Graph
Queries de grafo sobre o histórico transacional e a cadeia societária no próprio warehouse.
Grafo operacional
Spanner Graph
Representação operacional do grafo de cedente, sacado, UBO e partes relacionadas com consistência forte.
Document AI
Document AI
Extração estruturada multi-modal sobre regulamento, escritura, contrato, CCB e ata.
Serving
Cloud Run · GKE
Inferência serverless e endpoints regionais sempre quentes para os agentes em produção.
Streaming
Pub/Sub · Dataflow
Ingestão em tempo real de Pix, TED, cartões, eventos de liquidação e webhooks de registradoras.
Armazenamento
Cloud Storage
Datalake em formato aberto Iceberg, particionado por LoadDate, com linhagem auditável.
Isolamento
Confidential Compute
Isolamento criptográfico do ambiente de execução por tenant regulado.
Governança
Dataplex · IAM
Catálogo de dado, lineage e controle de acesso granular para auditoria interna e externa.
Região
São Paulo
Soberania de dado em região dedicada Brasil. Aderência a LGPD e Bacen Resolução 119.
Escala
Processamento de petabytes com particionamento por LoadDate sobre Cloud Storage e BigQuery.
Inferência
Endpoints sempre quentes em Cloud Run. GraphSAGE em 740K edges/segundo.
Treinamento
TPU v5p e GPU H100/H200 no mesmo plano da plataforma. LoRA per-tenant via Vertex AI.
Soberania
Dado em região dedicada. Confidential Compute para isolamento de tenant regulado.
Adaptação
LoRA, QLoRA e DoRA per-tenant no Model Registry do Vertex AI.
Auditoria
Rationale, versão de modelo, versão de adapter e snapshot do regulamento aplicado em cada execução.
Stack adicional
Roadmap de expansão
Cada vertical à direita reaproveita a mesma camada fundacional. A complexidade documental, regulatória e transacional do crédito estruturado é o piso técnico — segmentos vizinhos consomem o mesmo motor com heads adicionais.
Fase atual
Gestores, administradores fiduciários, custodiantes e estruturadores de FIDC operando sob CVM 175 e CVM 50.
brikz/agent-fidc · agent-pld
Próxima fase
CRA, CRI, debêntures incentivadas, securitizadoras e fundos de venture debt sobre o mesmo pipeline documental e de lastro.
extensão de heads
Expansão
Originadoras de crédito, SCDs, BaaS e adquirentes — reutilização do Agente PLD/FT e do Agente Vida Financeira para escala.
agent-life em foco
Horizonte
Bancos médios e digitais com necessidade de modernizar compliance e fluxo de crédito sobre Open Finance brasileiro.
expansão de plataforma
Empresa
A Brikz Tecnologia Ltda é uma sociedade empresária limitada brasileira, criada para construir a camada operacional agêntica do mercado de capitais nacional. Estágio inicial, lastreada por capital institucional e profissionais do mercado financeiro.
Segurança e conformidade
A plataforma adota os controles esperados por instituição financeira regulada brasileira desde o primeiro dia, com roadmap de certificações internacionais.
LGPD
Tratamento de dado pessoal aderente à Lei Geral de Proteção de Dados, com base legal documentada por operação.
BCB Resolução 119
Gestão de risco cibernético e contratação de serviços de processamento em nuvem aderente à Resolução 119 do Bacen.
Confidential Compute
Isolamento criptográfico do ambiente de execução por tenant regulado sobre Google Cloud.
ISO 27001 · SOC 2 Type II
Certificações internacionais de gestão de segurança da informação em preparação ao longo do primeiro ano operacional.
Métricas observadas
Os números abaixo são medidos sobre AMLSim com 124 milhões de transações sintéticas, em NVIDIA A100 80GB sobre Vertex AI, usando o pipeline padrão do Agente PLD/FT. São reproduzíveis em ambiente isolado da Brikz para qualquer instituição que peça o material técnico.
Ranking
87,7%
Recall@1% — GraphSAGE concentra os ilícitos no top-1% do ranking transacional.
Eficiência
7,94
Inspeções por ilícito (IPI@1%) — métrica operacional sob orçamento de inspeção.
Throughput
740K/s
Edges processadas por segundo no ranking, em NVIDIA A100 80GB.
Volume testado
124M
Transações no cenário AML1M — equivalente a meses de Pix de banco médio.
Documentação
A documentação técnica da Brikz cobre conectores de dado, ciclo de vida dos modelos, especificação dos agentes, infraestrutura sobre Google Cloud e governança. É a mesma documentação consumida pelos times de engenharia e compliance dos clientes em produção.
Abrir documentação →Início
Introdução ao LFDM
conceito · arquitetura · escopo
Agentes
Especificação técnica
FIDC · PLD/FT · Vida Financeira
Dados
Conectores e datasets
CNAB · registradoras · Pix
Modelos
Treinamento e adaptação
Vertex AI · TPU · LoRA
Serving
Inferência e API
Cloud Run · vLLM · latência
Segurança
Governança e auditoria
LGPD · BCB 119 · trilha
Brikz Labs
Páginas standalone com dados sintéticos. Cada demo replica em escala reduzida uma camada operacional do LFDM, renderiza direto no browser e gera dado novo a cada execução. Cobertura técnica: priorização AML em grafo, resolução societária, forecast de PD e aging, parser de regulamento, scoring tabular zero-shot e detecção de comunidades em rede de cessão.
Abrir Brikz Labs →Demo 01 · PLD/FT
Priorização AML
GraphSAGE · Recall@k
Demo 02 · Graph FM
Cadeia societária
UBO · ciclo · PEP
Demo 03 · Time-series
Forecast PD e aging
Mamba-2 · stress
Demo 04 · Document FM
Parser de regulamento
CVM 175 · SQL
Demo 05 · Tabular FM
Scoring zero-shot
TabICLv2 · in-context
Demo 06 · Graph FM
Comunidades em rede
GraphAny · risco sistêmico
Para times de tecnologia, compliance, risco e produto de instituições financeiras reguladas no Brasil.
contato@brikz.io · São Paulo, Brasil · Built on Google Cloud